🔌 MCP 服务

WiseMindAI 新增对 MCP（Model Context Protocol）服务的支持，可将外部工具、数据源与 AI 能力进行标准化连接，为高级用户和开发者解锁更多自动化与扩展场景。

在不同 AI 应用中，通过调用 MCP 服务的方式，添加笔记、文档等内容到 WiseMindAI 中。帮助大家更加高效的保存自己的笔记或文档。

🚀 快速开始

使用时，需要先在 WiseMindAI 设置中开启 MCP 服务并复制配置：

然后在其他 AI 应用中添加 WiseMindAI 的 MCP 服务。

📖 使用教程

1. Cursor 中

打开 Cursor 的 MCP 配置，然后添加一个新的 MCP，将复制的 MCP 配置粘贴并保存。

当看到绿色标识和工具名称，即表示 MCP 已经连接成功！

这时候可以在 Cursor 对话框中，输入类似下面提示词，让 Cursor 去调用 WiseMindAI 的 MCP：

整理一份 WiseMindAI 的介绍并通过 wisemindai MCP 保存成一篇笔记

然后回到 WiseMindAI，就能看到刚才从 Cursor 创建的笔记了：

2. Cherry Studio 中

打开 Cherry Studio 的「MCP 服务器」配置，点击「添加」，再点击「从 JSON 导入」，将复制的 MCP 配置粘贴并保存。

添加成功后，打开这个 MCP 设置，将「类型」设置为"可流式传输的 HTTPS(streamableHttp)"：

添加完成后，需要点击开关启用：

接下来的使用方式，与 Cursor 类似，需要通过提示词提醒 Cherry Studio 调用 MCP 服务：

💡 使用场景

通过 MCP 服务，你可以在各种 AI 应用中：

• 保存笔记：将 AI 对话中的内容直接保存为 WiseMindAI 笔记
• 添加文档：将处理后的文档内容添加到 WiseMindAI
• 自动化工作流：结合其他工具，实现知识管理的自动化流程

⚙️ 注意事项

1. MCP 服务要求

   • WiseMindAI 客户端必须正在运行
   • 必须在 WiseMindAI 设置中启用"MCP 服务"
   • 确保网络连接正常

2. 兼容性

   • 支持所有支持 MCP 协议的 AI 应用
   • 不同应用的配置方式可能略有差异

3. 安全性

   • MCP 服务仅在本地运行
   • 所有数据保存在本地，不会上传到云端