🔌 MCP 服務

WiseMindAI 新增對 MCP（Model Context Protocol）服務的支援，可將外部工具、數據源與 AI 能力進行標準化連接，為高級用戶和開發者解鎖更多自動化與擴展場景。

在不同 AI 應用中，通過調用 MCP 服務的方式，添加筆記、文檔等內容到 WiseMindAI 中。幫助大家更加高效的保存自己的筆記或文檔。

🚀 快速開始

使用時，需要先在 WiseMindAI 設置中開啟 MCP 服務並複製配置：

然後在其他 AI 應用中添加 WiseMindAI 的 MCP 服務。

📖 使用教程

1. Cursor 中

打開 Cursor 的 MCP 配置，然後添加一個新的 MCP，將複製的 MCP 配置粘貼並保存。

當看到綠色標識和工具名稱，即表示 MCP 已經連接成功！

這時候可以在 Cursor 對話框中，輸入類似下面提示詞，讓 Cursor 去調用 WiseMindAI 的 MCP：

整理一份 WiseMindAI 的介紹並通過 wisemindai MCP 保存成一篇筆記

然後回到 WiseMindAI，就能看到剛才從 Cursor 創建的筆記了：

2. Cherry Studio 中

打開 Cherry Studio 的「MCP 服務器」配置，點擊「添加」，再點擊「從 JSON 導入」，將複製的 MCP 配置粘貼並保存。

添加成功後，打開這個 MCP 設置，將「類型」設置為"可流式傳輸的 HTTPS(streamableHttp)"：

添加完成後，需要點擊開關啟用：

接下來的使用方式，與 Cursor 類似，需要通過提示詞提醒 Cherry Studio 調用 MCP 服務：

💡 使用場景

通過 MCP 服務，你可以在各種 AI 應用中：

• 保存筆記：將 AI 對話中的內容直接保存為 WiseMindAI 筆記
• 添加文檔：將處理後的文檔內容添加到 WiseMindAI
• 自動化工作流：結合其他工具，實現知識管理的自動化流程

⚙️ 注意事項

1. MCP 服務要求

   • WiseMindAI 客戶端必須正在運行
   • 必須在 WiseMindAI 設置中啟用"MCP 服務"
   • 確保網絡連接正常

2. 兼容性

   • 支援所有支援 MCP 協議的 AI 應用
   • 不同應用的配置方式可能略有差異

3. 安全性

   • MCP 服務僅在本地運行
   • 所有數據保存在本地，不會上傳到雲端