申请 Embedding Key
目前 WiseMind AI 需要用户配置自己的 Embedding Key，支持以下模型：
所有使用 Key 产生费用，完全由该模型提供商收取，与 WiseMind AI 无关。
| 模型提供商 | 申请地址 | 模型列表 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 腾讯混元 | 获取 API Key | 获取模型列表 | hunyuan.tencentcloudapi.com |
| MiniMax AI | 获取 API Key | 获取模型列表 | embo-01 |
| 智谱 AI | 获取 API Key | 获取模型列表 | embedding-2 |
| 百度千帆 | 获取 API Key | 获取模型列表 | embedding-v1 |
| 阿里通义 | 获取 API Key | 获取模型列表 | text-embedding-v1 |
| OpenAI | 获取 API Key | 官方网站 | text-embedding-3-small |
| OpenRouter | 获取 API Key | 官方网站 | openai/text-embedding-3-small |
| Gemini | 获取 API Key | 官方网站 | gemini-embedding-001 |
| Cloudflare | 获取 API Token | 模型列表 | @cf/baai/bge-m3 |
| Voyage AI | 获取 API Key | 官方网站 | voyage-3.5 |
| Cohere | 获取 API Key | 官方网站 | embed-v4.0 |
| Jina AI | 获取 API Key | 模型列表 | jina-embeddings-v4 |
配置和测试
打开 WiseMindAI「设置 → 模型设置 → Embedding 模型」，选择服务商并填写 API Key、模型名称和接口地址。Cloudflare 还需要填写 Account ID。
保存后，可以直接点击当前模型卡片中的「测试」。测试成功时会显示向量维度，说明当前模型能够正常把文字转换为向量。测试不会切换正在使用的模型，也不会创建正式文档索引。
费用提示
在线测试和正式分析文档都会调用模型服务，可能产生少量费用。具体价格和额度由模型服务商决定。
使用建议
- 中文资料较多时，优先选择明确支持中文或多语言的 Embedding 模型。
- 已经分析过的知识库如果更换 Embedding 模型，建议重新处理相关文档，避免新旧向量不一致。
- 测试成功但文档对话仍找不到内容时，继续检查文档是否已经完成分析。
- 模型维度、价格和最大输入长度不同，长期知识库建议先用少量资料比较效果，再决定最终模型。