申請 Embedding Key
目前 WiseMind AI 需要用戶配置自己的 Embedding Key，支持以下模型：
所有使用 Key 產生費用，完全由該模型提供商收取，與 WiseMind AI 無關。
| 模型提供商 | 申請地址 | 模型列表 | 默認值 |
|---|---|---|---|
| 騰訊混元 | 獲取 API Key | 獲取模型列表 | hunyuan.tencentcloudapi.com |
| MiniMax AI | 獲取 API Key | 獲取模型列表 | embo-01 |
| 智譜 AI | 獲取 API Key | 獲取模型列表 | embedding-2 |
| 百度千帆 | 獲取 API Key | 獲取模型列表 | embedding-v1 |
| 阿里通義 | 獲取 API Key | 獲取模型列表 | text-embedding-v1 |
| OpenAI | 獲取 API Key | 官方網站 | text-embedding-3-small |
| OpenRouter | 獲取 API Key | 官方網站 | openai/text-embedding-3-small |
| Gemini | 獲取 API Key | 官方網站 | gemini-embedding-001 |
| Cloudflare | 獲取 API Token | 模型列表 | @cf/baai/bge-m3 |
| Voyage AI | 獲取 API Key | 官方網站 | voyage-3.5 |
| Cohere | 獲取 API Key | 官方網站 | embed-v4.0 |
| Jina AI | 獲取 API Key | 模型列表 | jina-embeddings-v4 |
配置和測試
開啟 WiseMindAI「設定 → 模型設定 → Embedding 模型」，選擇服務商並填寫 API Key、模型名稱和介面位址。Cloudflare 還需要填寫 Account ID。
儲存後，可以直接點擊目前模型卡片中的「測試」。測試成功時會顯示向量維度，表示目前模型能夠正常把文字轉換為向量。測試不會切換正在使用的模型，也不會建立正式文件索引。
費用提示
線上測試和正式分析文件都會呼叫模型服務，可能產生少量費用。具體價格和額度由模型服務商決定。
使用建議
- 中文資料較多時，優先選擇明確支援中文或多語言的 Embedding 模型。
- 已經分析過的知識庫如果更換 Embedding 模型，建議重新處理相關文件，避免新舊向量不一致。
- 測試成功但文件對話仍找不到內容時，繼續檢查文件是否已經完成分析。
- 模型維度、價格和最大輸入長度不同，長期知識庫建議先用少量資料比較效果，再決定最終模型。